ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിന്റെ ശരിയായ വിദേശ കരിയർ ചോയ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക

ക്രമാനുഗതമായി പ്രാധാന്യം നേടിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന തൊഴിൽ റോൾ ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിന്റെതാണ്. വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണത്തിനും വിശകലനത്തിനും വ്യാഖ്യാനത്തിനും ഉത്തരവാദികളായ പ്രൊഫഷണലുകളാണ് ഇവർ. ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിന്റെ പങ്ക് ഒരു ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞൻ, ശാസ്ത്രജ്ഞൻ, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രൊഫഷണൽ, ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യൻ എന്നിവരുടെ റോളുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

 

ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ ബിസിനസ്സിന്റെയും ഐടിയുടെയും ലോകങ്ങളിൽ സഞ്ചരിക്കുകയും അതുല്യമായ വൈദഗ്ധ്യം നേടുകയും ചെയ്യുന്നു. വലിയ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് ഇന്നത്തെ ബിസിനസുകൾ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നു എന്നതിന് നന്ദി, അവരുടെ പങ്ക് പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. ബിസിനസ്സുകൾ അവരുടെ വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ ഈ വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ബിസിനസ്സിന്റെ വളർച്ചയെ സഹായിക്കുന്ന ബിസിനസ് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പുറത്തുകൊണ്ടുവരുകയും ചെയ്യുന്നു.

 

എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റാ സയൻസ് ഒരു പുതിയ മേഖലയല്ല, അത് നേരത്തെ ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ് അല്ലെങ്കിൽ മത്സര ബുദ്ധി എന്ന നിലയിലായിരുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുകയും ഫലപ്രദമായി വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും പിന്നീട് അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ലളിതമായി അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

 

കമ്പനികൾ അവരുടെ പക്കൽ ലഭ്യമായ ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം തിരിച്ചറിയുകയും അത് നന്നായി ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, അവർക്ക് ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ ആവശ്യമുണ്ട്.

 

ഒരു ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞന് ആവശ്യമായ കഴിവുകൾ

• ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിന് വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പ്രയോഗിക്കാനും ബിസിനസ്സ് പ്രശ്‌നങ്ങളും വെല്ലുവിളികളും പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഉപയോഗപ്രദമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകാനും കഴിയണം.
• പാറ്റേൺ ഡിറ്റക്ഷൻ, ഗ്രാഫ് അനാലിസിസ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനാലിസിസ് തുടങ്ങിയ ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് തന്ത്രങ്ങളിൽ പരിചയം.
• വിവിധ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണ്ടെത്താനുമുള്ള കഴിവ്
• ഡാറ്റ ഉപയോഗപ്രദമായ രൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക
• ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രായോഗിക ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിന് ഗവേഷണം നടത്തി സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് രീതികൾ അവതരിപ്പിക്കുക
• സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഹാർഡ്‌വെയർ, ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് പരിമിതികൾ എന്നിവയിൽപ്പോലും വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുക
• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിസർച്ച് ടെക്നിക്കുകളിൽ പരിചയം

ഒരു ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?

• വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും അതിനെ ഒരു ഇന്റലിജന്റ് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു
• ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ബിസിനസ് സംബന്ധമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക
• പൈത്തൺ, സ്പാർക്ക്, എസ്എഎസ് തുടങ്ങിയ വിവിധ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുക.
• മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ് തുടങ്ങിയ അനലിറ്റിക്കൽ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• ഡാറ്റയിലെ പാറ്റേണുകൾക്കായി തിരയുന്നു, ബിസിനസിനെ സഹായിക്കുന്നതിന് ടെക്സ്റ്റ് ലേണിംഗ് രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ട്രെൻഡുകളും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും കണ്ടെത്താനാകും.

എന്തുകൊണ്ടാണ് കമ്പനികൾ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ നിയമിക്കുന്നത്?

കമ്പനികൾ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ദിവസേന പരിഹരിക്കാൻ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, അവർ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ നിയമിക്കുന്നു. ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിന്റെ സഹായത്തോടെ അവർക്ക് തങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർണായകമായ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും.

 

ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്ക് തൊഴിലവസരങ്ങൾ

വിദേശ തൊഴിലവസരങ്ങൾ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർ യുഎസിലും കാനഡയിലും അവർ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു മികച്ച പത്ത് ജോലികൾ 2020-ലേക്ക്. ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിന്റെ ജോലി 50 ഉൾപ്പെടെ നാല് വർഷം കൊണ്ട് ഗ്ലാസ്‌ഡോറിന്റെ "അമേരിക്കയിലെ 2019 മികച്ച ജോലികളുടെ" പട്ടികയിൽ ഇടം നേടി.

 

യുഎസിനും കാനഡയ്ക്കും വേണ്ടിയുള്ള ലിങ്ക്ഡ്ഇന്നിന്റെ എമർജിംഗ് ജോബ്സ് റിപ്പോർട്ടിലെ പട്ടികയിലും ഇത് ഇടം നേടി.

ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ആശ്രയിക്കുന്ന ഡാറ്റ കമ്പനികളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന തുകയ്ക്ക് നന്ദി, ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് ദീർഘകാലത്തേക്ക് ആവശ്യക്കാരുണ്ടാകും.

ഈ ബ്ലോഗ് ഇടപഴകുന്നതായി നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയാൽ, നിങ്ങൾക്കും ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാം... വിദേശ കരിയറിലെ മികച്ച 5 രാജ്യങ്ങൾ